Qui sommes-nous?

RAPIDES, PRÉCIS ET EFFICACES

Depuis ses débuts en 2016, PEACOCK a un modèle d’entreprise unique : travailler avec les étudiants.

Nos ingénieurs sont tous en cours de Master ou de Doctorat à l’EPFL en Suisse ou à l’X – École Polytechnique en France. Nous mettons de petites équipes d’étudiants diplômés en ingéniérie sur votre projet, ce qui nous permet de vous offrir des prix compétitifs correspondant aux normes les plus élevées. La créativité de PEACOCK vient de l’immersion de ses membres dans des études qui impliquent fortement l’Intelligence Artificielle. Vous serez étonnés par notre équipe d’étudiants diplômés.

Nos exigences : connaissances en physique théorique, maîtrise de nombreux langages de programmation et Master orienté sur le Machine Learning.

L'équipe PEACOCK

Indiana

Indiana

CEO

Physique

Lucas

Lucas

Innovation Manager

Physique

Alexandre

Alexandre

Swiss Division Manager

Physique

Jean

Jean

R&D Manager

Computer Sci. & Eng.

Jean Baptiste

Jean Baptiste

Financial Manager

Mathématiques

Yann

Yann

UNIGE

PhD Physique

Machine Learning  pour la modélisation des systèmes physiques

 

Corentin

Corentin

EPFL

MA Physique

Machine Learning pour la mécanique des fluides

Géraldine

Géraldine

EPFL

MA Physique

Machine Learning pour le Laboratoire de physique des particules du CERN

Charles

Charles

EPFL

MA Physique

Machine Learning pour l’ingénierie financière

Mariam

Mariam

EPFL

MA Life Science

Applied Data Analysis

Simon

Simon

EPFL

MA Physique

Physique théorique

Marc

Marc

EPFL

MA Data Science

Machine Learning pour la bio-ingénierie

Xabier

Xabier

EPFL

MA Physique

Machine Learning pour la modélisation des systèmes physiques

Léo

Léo

ETHZ

MA Physique

Ingénierie du Machine Learning

Niels

Niels

EPFL

MA Physique

Control Systems Engineering

Saibo

Saibo

EPFL

MA Electrical Eng.

Data Science and Systems

Théodore

Théodore

EPFL

MA Physique

Machine Learning pour l’ingénierie financière

Willy

Willy

EPFL

MA Physique

Technologies quantiques

Nathan

Nathan

EPFL

MA Physique

Calcul quantique

Adrien

Adrien

EPFL

MA Physique

Machine Learning pour la biophysique

Matthieu

Matthieu

EPFL

MA Life Science

Machine Learning pour la bio-ingénierie

Jeremy

Jeremy

ETHZ

MA Physique

Ingénierie du Machine Learning

Alicia

Alicia

HEC Lausanne

MA HEC

Développeur d’affaires

Karolina

Karolina

UNIL

MA Droit

Conseiller juridique

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School

Actual Studies

8 + 9 =

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